L'intelligenza artificiale (IA) nei sistemi robotici è in grado di gestire le parti relative alla sicurezza funzionale?

Problemi dell'IA e della sicurezza funzionale

La valutazione della sicurezza funzionale dei robot con sistemi IA integrati ha rivelato due problemi significativi: la difficoltà di valutare lo stato dei sistemi IA e le differenze nelle metriche di valutazione delle prestazioni tra sicurezza funzionale e sistemi IA.

Determinare lo stato dei sistemi IA può essere difficile, in particolare per le reti neuronali con un'architettura di nodi o livelli complessa. La difficoltà risiede nella diagnosi dei risultati, con la conseguente impossibilità di valutare la normalità del sistema. Ad esempio, in caso di guasto dei sistemi IA vengono prese decisioni probabilistiche, pertanto tali sistemi non possono essere trattati come sistemi deterministici, il che ne complica la valutazione nel quadro delle parti correlate alla sicurezza all'interno del sistema di controllo della sicurezza funzionale.

Le metriche di valutazione delle prestazioni dell'IA includono accuratezza, precisione, memoria e specificità. Tuttavia, l'IA dipende dai dati di apprendimento, che non tengono conto delle variazioni delle serie temporali. Di conseguenza, la probabilità di errore dei sistemi IA può cambiare, rendendone difficile la valutazione delle prestazioni dal punto di vista della sicurezza funzionale, che valuta la probabilità di guasto durante il funzionamento in loco come costante.

L'esame delle suddette problematiche evidenzia che la valutazione della sicurezza dei sistemi IA non è un'impresa semplice. Pertanto, il potenziamento dei sistemi di produzione che si servono di robot collaborativi e IA dovrebbe essere riservato ad aree limitate.

Conclusione

In conclusione, mentre i robot e i sistemi IA offrono numerosi vantaggi ai siti di produzione industriale, la sicurezza degli operatori è di fondamentale importanza. Pertanto, è necessaria una valutazione dei rischi dettagliata dal punto di vista della sicurezza funzionale. Tuttavia, la valutazione delle prestazioni di sicurezza dei sistemi IA è complicata, il che rende necessario limitare l'uso di robot con IA integrata ad aree specifiche. La valutazione di queste problematiche richiede soluzioni innovative per aumentare la sicurezza dei robot con sistemi IA integrati.